Likvidumo vertinimas su AI
Integruotas požiūris: streso testai, intraday simuliacijos ir rinkos duomenų modeliavimas, pritaikyta Lietuvos rinkai.
Trumpas apžvalga
SEB likvidumo vertinimo AI sistema analizuoja likvidumo rezervus, srautų variacijas ir rinkos sąlygų įtaką, pateikdama aiškias rekomendacijas valdymui ir kapitalo planavimui.
- Realtime intraday likvidumo stebėsena
- Stresų scenarijų simuliacijos su ML modeliais
- Automatizuotos ataskaitos ir signalai sprendimų priėmimui
Greita santrauka
Pritaikyta Lietuvos institucijoms, su regioniniais likvidumo indikatoriais ir SEB pritaikymais.
Metodika
Metodika apima kelis lygius: duomenų paruošimą, signalų inžineriją, ML modelių mokymą ir scenarijų generatorių. Rezultatai matuojami pagal likvidumo pakrautą, laiko langą ir stresų jautrumą.
- Duomenų valymas ir harmonizavimas
- Feature inžinerija: srautų profiliai, koncentracijos rodikliai
- Ensemble ML modeliai + makro scenarijai
Scenarijų analizė
Duomenų šaltiniai ir indikatoriai
Pagrindiniai duomenų tipai, naudojami vertinimui:
| Tipas | Šaltinis | Dažnumas |
|---|---|---|
| Tarpbankiniai rodikliai | Vietiniai & regioniniai rinkos duomenys | Kas minutę |
| Indėlių srautai | SEB operaciniai logai | Realtime |
| Rinkos likvidumas | Biržos tick duomenys | Tick |
Praktiniai atvejai
Intraday likvidumo optimizacija
Mažesnis rezervų užrakinimas, išlaikant saugumą.
Streso testas regione
Scenarijų įvertinimai Baltijos rinkoms.
Automatizuoti signalai
Laiko jautrūs įspėjimai ir rekomendacijos.
Mūsų komanda
Dr. Lina Petraitė — Head of Liquidity Analytics
Patirtis bankų likvidumo modeliavime ir ML taikymuose. Koordinuoja modelių validaciją ir verslo integraciją Lietuvoje.
DUK
Ar AI pakeis riskų valdymo komandas?
Ne — AI suteikia priemones greitesniam sprendimų priėmimui; sprendimus priima žmonės.
Kokie garantai dėl modelių patikimumo?
Taikome modelių validaciją, ataskaitų auditus ir konservatyvius rezervų scenarijus.
Domina implementacija?
Susitarkite dėl demonstracijos ir preliminaraus vertinimo jūsų veiklai.